Nginx proxy_cache 可以将后端动态请求的返回内容进行缓存，原理是 URL 作为 cache_key，将内容缓存到磁盘，新请求符合缓存规则的话直接读取缓存内容返回。

proxy_cache_path /tmp/ngx_cache/proxy_cache_dir levels=1:2 keys_zone=ngx_cache:10m inactive=30m max_size=500m;
proxy_temp_path  /tmp/ngx_cache/proxy_temp_dir;

server {
    proxy_cache ngx_cache;
    proxy_cache_valid 10m;
    add_header  Nginx-Cache "$upstream_cache_status";

    set $no_cache '';
    set_by_lua $cache_key "
        local no_cache = false
        if ngx.var.http_cookie and string.find(ngx.var.http_cookie, 'user') then
            # 带 cookie 的请求(比如登录用户)忽略缓存
            no_cache = true
        end

        if ngx.var.uri == '/api/test' then
        	  #某些 URL 的请求强制缓存，不管是否有 cookie
            no_cache = false
        end

        if no_cache then
            #确定忽略缓存就不再计算 cache_key
            ngx.var.no_cache = 'true'

            return ngx.var.uri
        end

        local uri_args = ngx.req.get_uri_args()
        local args = {}
        for k, v in pairs(uri_args) do
            if k and v and type(v) == 'string' then
                if k == 'count' or k == 'sort' or k == 'page' then
                    #过滤掉非法请求参数
                    args[#args+1] = k .. '=' .. v
                end
            end
        end

        if #args > 0 then
            table.sort(args)
            return ngx.var.uri .. '?' .. table.concat(args, '&')
        else
            return ngx.var.uri
        end
    ";
    
    proxy_cache_key $cache_key;
    proxy_no_cache $no_cache;
    proxy_cache_bypass $no_cache;
    
    location / {
	     proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}

配置 proxy_cache 很简单，建议先通读 NGINX Content Caching 文档。记几点笔记：

1. 用 OpenResty(ngx_lua) 作为前端 Nginx 代理和缓存服务器，好处是可以用 set_by_lua 计算赋值变量，原生 set 语法不够灵活。
2. proxy_cache_path 指定缓存文件目录，和 proxy_temp_path 最好设置在同一文件分区下，缓存内容是先写在 temp_path，然后移动到 cache_path，不同文件分区会影响性能。
3. keys_zone 命名并设置缓存的内存空间大小，要注意的是这个内存空间并不保存缓存文件，而是缓存文件的元信息(meta information)，所以不必太大，根据文档 1M 大小可保存 8000 文件的元信息，可以根据缓存文件数量进行设置。
4. inactive=30m 表示 30 分钟没有被访问的文件会被 cache manager 删除，max_size=500m 表示缓存目录最大限制 500M 磁盘空间。
5. proxy_cache 指明用哪个缓存空间，proxy_cache_valid 是缓存的有效时间，可以针对不同响应状态设置不同的有效时间，比如 proxy_cache_valid 404 1m;，默认只对 200/301/302 响应进行缓存。
6. 缓存文件数量过多会影响 proxy_cache 性能，Nginx 在启动时 cache manager 会检查并读取缓存文件的元信息到内存，这个读取是有限制的，默认情况下 cache manager 每次读取 100 个文件的元信息，每次读取限时 200ms，间隔 50ms 进行下次读取。
7. 缓存文件并不是越多越好，所以 cache_key 的设计非常关键。代理或 URL 跳转常常会添加的无用请求参数，这就会出现不同的 cache_key 保存了多份相同的缓存内容，这对缓存效果影响很大。通过 ngx_lua 可以对 URL 参数进行过滤，保证 cache_key 唯一。
8. table.sort(args) 对 URL 参数重排序，避免 /api?page=1&count=10 /api?count=10&page=1 生成两份缓存的情况。
9. $upstream_cache_status 可以获取缓存状态，包括 HIT/BYPASS/MISS/EXPIRED，可以记录到 access_log 和 response header，用以计算缓存命中率。
10. proxy_no_cache 如果有值且不为 ‘0’，该请求的 response 就不会生成缓存。
11. proxy_cache_bypass 如有有值且不为 ‘0’，该请求会忽略缓存。
12. proxy_cache 不支持手动清除缓存，可以通过第三方模块 ngx_cache_purge 来清除指定 URL 的缓存。

proxy_cache 非常的简单高效，合理使用可以有效的减轻后端服务压力，提升服务访问速度。

周末花时间把 blog 从 Octopress 2 迁移到 Jekyll。

Octopress 是个非常好的 Jekyll-blog 解决方案，尤其是在 Jekyll 0.x 时代，Octopress 有不错的模版，丰富的扩展功能，缺点就是麻烦，需要在本地生成页面。

Jekyll 在过去一年开发迭代非常快，大量的新功能新特性加入让 Octopress 显得不那么必要。GitHub Pages 最近也升级支持 Jekyll 2.2，于是就有了这次迁移。

1. 通读 Jekyll 文档，了解新功能特性。
2. 本地安装 gem install github-pages，模拟 GitHub Pages 环境测试。
3. 修改 permalink: /blog/:year/:month/:day/:title 保持链接不变。
4. 设置 markdown 解析器为 markdown: redcarpet，支持 GFM。
5. 分页设置 paginate: 10 paginate_path: "blog/page/:num"，保持兼容。
6. 配置 Google Analytics，Webmaster Tools 等。

测试没问题推送到 GitHub 即可。

Octopress 3 也改变策略，不再那么复杂，只是对 Jekyll 操作进行二次封装，方便使用。目前来看封装的功能都不太需要，一个简单的 Rakefile 就够了。

从这个月开始会在月底做一次月总结，其实最主要的目的是强迫自己每个月写点什么。

写自己，写给自己，写作技能上力图为读者负责，写作态度上只求为自己负责。

via KDr2.

工作上除了常规业务开发，调研并上线了 nginx proxy_cache，效果很是不错，为后面的访问爆发做准备。

断断续续在线看完《Go Web 编程》，对 Golang 的有了相对全面的了解，相比 OpenResty，Go 在性能上差距不大，开发效率上要比 Lua 高一些(不过 Go 的语法真心没有 Lua 简单明了)，可以在一些项目上试试手。

慎独，又是一个人的一个月，过于宅的日子对自己心态很不好，所以这两周末有意识的让自己出去走走，做一些调整。

心态不好一方面是一个人，一方面是家里，我们这一代人和父母一辈在育儿上确实有很多分歧，尽管目标都一致。得感谢小姨一直在中间劝我妈，现在问题已经化解很多。

看着兄弟们升职买房结婚安定，加上家里、小孩的因素，北漂的不安定很让人心烦，这也是自己心态不好的主要原因，买房已经开始考虑并提上日程，希望自己能处理好这些事情。

安装 Golang 并设置 $GOPATH:

export GOPATH="$HOME"
export PATH="$PATH:$GOPATH/bin"

Golang 官方提供了 Vim 开发工具 $GOROOT/misc/vim，但功能很弱，所以有很多第三方的辅助开发应用：

1. gocode 自动代码补全
2. godef 函数定义跳转，快捷键 gd
3. goimports 自动 import 包管理
4. gotags 展示当前代码里函数列表，配合 tagbar 使用

这几个是独立的应用，配套相应的 Vim 插件，单独安装很是繁琐。而 vim-go 是一整套的 Golang Vim 开发配置，安装插件后通过 GoInstallBinaries 安装 gocode, godef, goimports, gotags, golint, oracle, errcheck 以及相应的 Vim 插件、配色、代码块，非常方便。

Plugin 'fatih/vim-go' 安装，默认代码补全引擎是 Ultisnips，修改为 neosnippet let g:go_snippet_engine = "neosnippet"。

我的 vimrc.

工作

看似做了很多，但没有明确成绩。

回看上半年工作，第一感觉就是这样。

服务端目前主要负责移动社区程序的功能开发和维护。年初花了点时间进行服务器迁移和优化，这半年社区在稳定性、速度上有了一点改进，包括新功能开发上基本满足客户端需求，为社区用户扩张提供了技术支持和保障。但是过于后端的开发往往给人的感觉就是看不到成绩，很多东西也没法用数字量化，只有在服务出问题的时候才会显现一下，也许这就是后端开发最大的寂寞吧。

客户端没有具体的应用开发，唯一能拿出手的就是对 Background Fetch 简单做了技术探索然后封装 SDK 使用，积累了静态库经验后协助几个内部服务 SDK 封装，方便使用。对于 iOS 7 以来新加的大部分 API 依然是停留在理论学习，缺乏实际项目实践。偶尔帮忙解决一些问题，不足一提。

技术上在前端开发有一些进步，实践了 Grunt/Gulp 开发流程，JS 水平有提升，虽然还是很菜，顺带对 Node.js 有了更多的了解和实践，下一步可以在具体项目中实战一下。用 Docker 搭建内部 GitLab 并尝试推进 Git 开发流程规范，目前来看效果还可以，下一步打算引入持续集成(CI)实践。

产品能力提升有限，这个和自己的工作重心有很大关系，目前还是希望以技术为主，然后平时要多注意参加产品讨论进行学习。

生活

产检让我切身体验了医院的挂号排队，医疗资源的分配不均是主要原因。北京的医疗条件是好，但要我们在北京生产却很不现实，一个很大的原因就是房子，家里来人照顾住哪？继续单间合租肯定不行，换大房子开销就要翻倍，所以还是决定回老家生。

送老婆回家之前还是换了房子，来北京四年第一次搬家。住是北漂怎么都绕不过去的一个问题，一直说不考虑房子的情况下在北京其实挺好，现实是你怎么可能忽视掉这个每天要待十小时的地方？现在住自如，略高于市场均价，好处是服务还不错，没有无良中介的打扰。

六月二十四日六六出生，女孩，很好看，但是过程很辛苦，老婆很辛苦，妈妈是最伟大的。我第一次手术通知书签字，那两个小时真的很难熬，紧张，焦虑，不安，却又不能垮，因为你是家里的顶梁柱，你得撑起来。这时候不会想你的工作你的收入你的事业甚至你的理想，只希望她们能健康。

老婆，我爱你，希望我们的六六健康成长。

gzip on;
gzip_types text/plain text/css text/javascript application/json application/x-javascript;

nginx.conf 配置 gzip on; 即可打开 gzip 压缩，需要注意的是默认情况下 nginx 只对 text/html 类型进行压缩，所以需要设置 gzip_types。

参考文档 ngx_http_gzip_module.

新建 podspec 可以用命令 pod spec create YourLibrary 自动生成 YourLibrary.podspec，然后根据具体项目进行修改。对于 libYourLibrary.a 形式的静态库需要注意的地方:

s.source_files = '*.h'
s.preserve_paths = 'libYourLibrary.a'
s.library = 'YourLibrary'
s.xcconfig = { 'LIBRARY_SEARCH_PATHS' => '$(PODS_ROOT)/YourLibrary' }

preserve_paths 可以用 *.a 模糊匹配或指明静态库名，LIBRARY_SEARCH_PATHS 指定路径。

参考 CocoaPod/Podspec and *.framework

Donald Knuth:

Premature optimization is the root of all evil.

高性能的程序是一个程序员应该有的追求，但是过早的性能优化往往起到反作用，浪费时间，拖慢进度等等。如何尽量少的优化投入同时达到高性能？

1. 一个高性能框架，赢在起跑线，比如 ngx_lua。
2. 一套成熟高效的技术架构解决方案，比如 Tornado + PostgreSQL + Redis。
3. 一开始就按照最佳实践写代码，把常规需要优化的地方降到最少。
4. 不要只局限于软件层，硬件升级往往比软件优化更给力，比如 SSD。

Vim 文本选择时可以用 a i 指定选择范围。a 代表一个整体(block)，i 代表 inner。比如：

vaw 包括单词和单词后的空格，viw 只选中单词。

vat - select a tag block, 包括 <tag></tag> 本身，vit - select inner tag，只选择 <tag></tag> 包起来的部分。

vab 选中包括 () 在内的文本，vib 不包括 () 自身，等同 va( va), vi( vi).

vaB 选中包括 {} 在内的文本，viB 不包括 {} 本身，等同 va{ va}, vi{ vi}, 类似有 va[ vi[。

vip|vis 选中一段落文字，vip = visual inner paragraph. vis = inner sentence.

将 v 换为 d 是就变成了删除操作，删除范围同上。

查看帮助 :help v_<whatever>.